兰一家导航服务公司TomTom的调查资料，港人每天花逾半小时塞车，一年平均虚耗145小时。因此，香港政府于去年12月中公布《香港智慧城市蓝图》的6个范畴之中，率先谈及「智慧出行」。蓝图提及「安装车内传感器让驾驶者接收实时交通信息」、「在所有主要干道安装约1200个交通探测器，提供实时交通信息」。其实，统计数字显示，每个港人平均拥有超过两部手机，坊间亦早有手机程序共享实时路面情况，包括路上事故及其他危险状况，惟数据主要靠参与者主动提供，数据并不全面。香港如果能像外地般，结集并公开各个流动电讯商整合的客户手机数据，哪段道路通畅无阻、哪个地铁站出了事故，不就一目了然吗？
根据美国法例定义，「整合资料」（Aggregate Information）意指综合一组客户的数据，个别客户的身份及特征已被移除，变成匿名资料并将之开放，方便市民之余，也可激发社会创意，推动智慧城市发展，更大可促进经济。
产商Tesla市值去年曾超越BMW等著名车厂；经营电召车业务的Uber，估值高达700亿美元；Facebook花了190亿美元买下盈利相对微小的WhatsApp；微软收购招聘社交平台LinkedIn，作价262亿美元。以上企业的共通点就是掌握庞大的数据，例如Tesla的电动车收集到的行车数据达13亿英里，远远抛离Google的无人驾驶Waymo在过去8年累积的数百万里数。
都意识到数据是「新石油」的道理，中东城巿杜拜便从去年开始售卖匿名的流动数据，例如交通流量、街道人流等，又开拓数据分析服务，估计每年盈利达29亿美元；日本去年5月实施新的私隐条例，容许机构转售匿名的客户信息，个人资料保障处长直言是希望促进商业分析业；美国也批准电讯商自由运用整合了的客户数据；新加坡更加积极，其3间电讯商Singtel、Starhub和M1都提供数据分析服务。
前电讯商牌照依然规定不准把客户数据作电讯以外用途；在《香港智慧城市蓝图》中，
经济委员会（CFE）成员陈振声一语中的，指出大数据的非凡价值，在于协助新加坡「突破土地狭小、人力不足和天然资源匮乏的限制」，这何尝不是我们的共同期望。