伴随着第四次工业革命的到来，人工智能(AI)已经从科幻逐步走入现实。世界各国已经充分意识到人工智能是未来国家之间竞争的关键赛场，因而纷纷开始部署人工智能发展战略，以期占领新一轮科技革命的历史高点。

清华大学日前发布的《中国人工智能发展报告2018》(以下简称“报告”)研究发现，由于各国经济实力、科技水平、具体国情存在差异，因此，各国人工智能战略与政策各有着重点，其在研发重点和重点应用领域也大不相同。

抢占发展先机，各国竞相出台AI发展政策

为抢占人工智能发展先机，自2013年以来，美国、英国、日本、中国等国纷纷出台了人工智能战略和政策。

美国发布了《国家人工智能研究和发展战略计划》《为人工智能的未来做准备》。欧盟发布了《2014-2020年欧洲机器人技术战略研究计划》和《衡量欧洲研究与创新的未来》。英国围绕人工智能发布的政策有《机器人与自动系统2020》《在英国发展人工智能》等。

相较上述经济体，日本的人工智能政策发布较晚，政策预期在国家层面建立起相对完整的人工智能研发促进机制，希望借力人工智能推进其超智能社会的建设。日本发布的人工智能政策有《日本复兴战略2016》和《人工智能科技战略》。

中国自2013年开始围绕人工智能先后出台了《国务院关于积极推动“互联网+”行动的指导意见》《新一代人工智能发展规划》《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》等一系列文件，对未来中国人工智能产业的发展方向和重点领域给予指引，推动了中国人工智能的发展热潮。

主要国家重点研发和应用领域各有侧重

由于各国经济实力、科技水平、具体国情存在差异，因此，其人工智能政策在研发重点和重点应用领域也大不相同。

《中国人工智能发展报告2018》研究发现，美国的人工智能政策着力点在于应对人工智能蓬勃发展的大趋势，着眼长期对国家安全与社会稳定的影响和变革，同时美国作为科技引领性强国，保持美国对人工智能发展始终具有主动性与预见性，对重要的人工智能领域，比如芯片、操作系统等计算机软件领域以及金融业、军事和能源领域，力图保持其世界领先地位。

欧洲国家对人工智能高度重视。大部分欧盟成员国都加入了地平线2020计划以及SPARC机器人计划，力图通过这次革新提高欧洲的整体竞争水平。总体而言，欧洲国家更加关注人工智能对人类社会的影响，其研究领域多涉及数据保护、网络安全、人工智能伦理等社会科学方面，目前也投入相当多的精力致力于开展数据技术培训和电子政务相关研究。

英国致力于硬件CPU、身份识别领域的人工智能技术的研发。在应用领域，英国将人工智能技术广泛应用于水下机器人、海洋工程、太空宇航、矿产采集等领域。相较美国、德国，英国研究和应用覆盖面小，但更加具体和深入，其人工智能产业发展注重应用上的时效性。同时，英国政府关注人工智能的人才培养。

日本目前在机器人、脑信息通信、声音识别、语言翻译、创新型网络建设、大数据分析等领域已经投入了大量的科研力量。在人工智能的应用领域，日本保持维持两条主线：一是传统的替代人力的机器人制造与应用，力图实现日本国内的生产自动化、无人配送和大规模物联网；二是为解决日益严重的人口老龄化问题，努力将人工智能应用于医疗健康、护理以及自动驾驶领域。

中国的人工智能发展，强调“1+N”规划体系，聚焦人工智能基础理论和关键技术，同时支持人工智能交叉学科研究的自由探索。在应用领域，中国关注人工智能在制造、金融、农业、物流、家居、教育、医疗、养老、环保等领域的重要作用。

而中国人工智能政策在初期偏向互联网领域，因此，相关产业偏重应用层，如计算机视觉、自然语言处理、智能机器人、语音识别等。当前，中国聚焦于实现人工智能领域的产业化，助力中国人工智能强国建设。

中国在AI核心领域与世界领先水平差距较大

报告研究发现，中国在人工智能领域的技术发展与市场应用方面已经进入国际前沿发展国家群体，呈现出中美“双雄并立”共同领跑的局面。但在AI发展的核心领域，中国与世界领先水平还存在较大差距。因此，不能盲目乐观。

牛津大学发布的《解密中国AI梦》报告比较了中美在硬件、数据、算法、商业系统四个方面的能力后发现，中国只有在数据这一项上有明显优势，而综合AI潜力指数只有美国的一半。因而，在人工智能发展的核心领域，中国与世界领先水平还有较大差距。

从科技产出、产业发展和行业应用等方面的情况看，中国人工智能发展的总体水平与美国相比仍有差距，但已经超过英国、德国、日本、法国等发达国家。中国在人工智能方面的人才和企业数量上落后于美国，但在论文和专利等指标上，中国已经有了较大的领先优势。在一些具体领域，如计算机视觉和智能语音，中国的技术发展和市场应用已经处于国际领先地位。总体来看，在人工智能的风口上，中国已经占据了较高的起点，而且发展势头和发展速度没有减弱的迹象，为2030年成为人工智能的领军国家做好了较为充分的准备。

但从发展质量来看，中国的人工智能发展还远未达十分乐观的地步。中国的优势领域主要体现在应用方面，而人工智能核心技术领域如硬件和算法，力量依然十分薄弱，这使中国人工智能人才的数量仅次于美国，但是在顶尖人才数量上，中国与美国、英国、德国还有较大差距。

高盛发布的《中国人工智能的崛起》报告指出，中国领先的人工智能企业主要还是依赖从海外回来的华人顶尖人才。麦肯锡发布的《人工智能的未来之路》报告也认为，中国在核心算法领域远远落后于英美同行的一个主要原因就是缺乏顶尖级人才。

中国真正成为人工智能强国任重道远

中国人工智能的发展已经具备了非常优越的条件，不仅具有广阔的应用市场和丰富的数据，也有国家和地方政府强有力的支持。然而中国要真正成为人工智能强国，任重道远。

出席《中国人工智能发展报告2018》发布式暨专题研讨会的专家建议，中国必须加强基础研究，优化科研环境，培养和吸引顶尖的人才，在人工智能的核心基础领域实现突破，保证人工智能发展的根基稳固。同时要大力鼓励产学研合作，让企业成为人工智能创新的主导力量。要构建不同方式的政策参与机制，让社会各方面的意见能够理性地参与到相关政策制定过程中。

此外，中国还应当积极参与到人工智能全球治理机制的构建中，在人工智能未来的技术发展、风险防范、道德伦理规范制定等领域发挥中国独特的作用，促进人工智能健康发展。